Ko motivacija postane odvod konstante
OdgovorObjavljeno:23 Nov 2010, 21:11
Še malo tekaške matematike. Nekaj zadev, ki so me navedle na tole pisanje:
1. tale članek: clanki/27
2. omenjanje nekih čudnih matematičnih besed v enem Wegovem sporočilu
3. razmišljanje o tem, kaj vse vpliva na rezultat
Predlagam, da za uvod preberete članek, naveden pod točko 1, posebej tisti del o računanju tempa na podlagi časa in pretečene razdalje. Izračun je enostaven: za tempo, izražen v minutah na kilometer, moramo deliti čas teka (izražen v minutah) z razdaljo (izraženo v kilometrih). Ker smo navajeni na desetiški sistem, minuta pa nima 10, ampak 60 sekund, večini ljudi tempo, izražen v obliki 4,1 min/km nič ne pomeni, je potem to treba preračunati še v "tekaški" jezik, kar je v tem primeru 4 minute in 6 sekund. Za več podrobnosti, kot rečeno, predlagam branje omenjenega članka.
Kaj nas najbolj zanima pred tekmo? Verjetno večino doseženi rezultat. Torej čas, ki ga bomo potrebovali za (načeloma) znano razdaljo. Za to potrebujemo načeloma le dva podatka, enačbo pa izpeljemo iz zgornje: znano razdaljo pomnožimo s pričakovanim tempom, izraženim v obliki neke številke (konstante). Do sem verjetno še sledite, gre za povsem navadno linearno enačbo, katere graf je premica – stvar osnovne šole. Matematično lahko to zapišemo na način:
y = k*x + n,
pri čemer velja:
y = končni rezultat (torej čas)
k = pričakovani tempo (za katerega predvidevamo, da je konstanta)
x = razdalja
n = faktor, ki ga moramo na koncu prišteti zato, ker je bil dejanski tempo drugačen od pričakovanega – in kot že začetna črka pove, gre tu za neznanko, kar v izračun vnese manjši problem
Tudi zanemarimo dejstvo, da je dejanska razdalja velikokrat drugačna od tiste, ki smo jo uporabili v izračunih, imamo še vedno problem. In sicer, da tempo pri večini rekreativnih tekačev ni konstanta. Saj vsi vemo, kako to gre in kako vsi »resni« tekači pritiskamo na gumb »lap« na vsakem kilometru, da potem na koncu ugotavljamo tempo na posameznem kilometru. Specialist za hitre menjave tempa v samem finišu je sicer Laufer, kar vprašajte ga o tempu v zadnjih treh kilometrih kakšnega polmaratona in kako se da s pomočjo hitre menjave tempa uničiti konkurenco.
Kako torej priti do pričakovanega tempa, na podlagi katerega bomo računali rezultat?
Trening, bo pravi odgovor. Z več treninga je tempo hitrejši – oziroma številka vse manjša, ker za kilometer porabimo vse manj sekund.
Da ne bi ustvarjali dodatne zmede, se na tej točki odločimo, da bomo namesto o tempu, izraženem v minutah na kilometer, raje govorili o hitrosti, izraženi v kilometrih na uro. Vemo namreč, da so med nami tudi ekonomisti, za katere to, da se graf dviga, avtomatično pomeni napredek, to, da se spušča, pa nazadovanje. In resnici na ljubo, tako razmišlja kar večina ljudi. Zato bomo namesto o tempu (kjer dviganje grafa dejansko pomeni nazadovanje in obratno) raje govorili o hitrosti.
Skratka, če govorimo o odvisnosti hitrosti od količine in intenzivnosti treninga, lahko ugotovimo, da se z več treninga hitrost povečuje, pri čemer je na začetku napredek zelo hiter, potem pa čedalje počasnejši, kar vemo vsi tisti, ki smo kadar koli lovili osebne rekorde. Dokler na neki točki ne stagniramo, potem pa z več treninga hitrost začne celo upadati, in če se temu pridružijo še kakšne poškodbe (ki lahko spremljajo povečano intenzivnost in količino treninga), hitrost upada vse bolj in bolj.
Nekam sumljivo je torej funkcija odvisnosti hitrosti in treninga podobna narobe obrnjeni paraboli oziroma kvadratni funkciji, ki jo zapišemo y = -x2 + n (pri čemer je y hitrost, x količina in intenzivnost treninga, n pa spet neznanka).
Upam, da se grafa kvadratne funkcije spomnite še iz srednje šole, za tiste, ki ste pozabili in hodite na kakšne gorske teke: ker minus spredaj pomeni, da je parabola obrnjena na glavo, gre v tem primeru za obliko lepo zaobljenega hriba, samo da se ta ne konča na vrhu, ampak se nadaljuje navzdol. Oziroma za ponazoritev tale povezava: http://www.educa.fmf.uni-lj.si/izodel/s ... /nicli.htm (glej zadnji graf - jaz tu ne znam risati grafov).
Od dosežene hitrosti na tekmi je odvisna tudi naša motivacija. Na podlagi osebnih izkušenj (ki pa ne veljajo za vse) ugotavljam, da je motivacija v resnici odvod zgornje funkcije – torej tangenta (oziroma enostavno povedano: premica, ki se v natančno eni točki dotika krivulje). Čeprav je odvod zgornje kvadratne enačbe enostaven (=-2x), je dovolj že, če pogledate graf, da boste ugotovili, da je v točkah, kjer hitrost hitreje narašča, naklon tangente bolj strm, torej motivacija hitreje narašča, tam, kjer hitrost narašča počasneje, pa manj strm.
Sklep: Bolj ko narašča tempo, boljša je motivacija, in obratno.
In kaj ima z vsem tem opraviti naslov?
Ah, to je pa moj problem ...
In problem narave konstantne funkcije: da je pri njej odvod v vseh točkah enak (nič), v kvadratni funkciji pa se to zgodi samo v eni točki.
POPRAVEK: Po utemeljenih opozorili pozornih bralcev popravljam enačbo odvisnosti tempa od treninga v običajno obliko y = ax + bx + c¸, pri čemer pa žal ugotavljam, da niti faktorjev a in b za zdaj še ne znam definirati. Tako se spremenita tako "strmina" grafa kvadratne funkcije kot njeni presečišči z osjo x. Presečišče z osjo y je nekje na vrednosti 8-11 km/km (predvidevam). O faktorjih a in b pa kdaj drugič ... inn o členu c.
1. tale članek: clanki/27
2. omenjanje nekih čudnih matematičnih besed v enem Wegovem sporočilu
3. razmišljanje o tem, kaj vse vpliva na rezultat
Predlagam, da za uvod preberete članek, naveden pod točko 1, posebej tisti del o računanju tempa na podlagi časa in pretečene razdalje. Izračun je enostaven: za tempo, izražen v minutah na kilometer, moramo deliti čas teka (izražen v minutah) z razdaljo (izraženo v kilometrih). Ker smo navajeni na desetiški sistem, minuta pa nima 10, ampak 60 sekund, večini ljudi tempo, izražen v obliki 4,1 min/km nič ne pomeni, je potem to treba preračunati še v "tekaški" jezik, kar je v tem primeru 4 minute in 6 sekund. Za več podrobnosti, kot rečeno, predlagam branje omenjenega članka.
Kaj nas najbolj zanima pred tekmo? Verjetno večino doseženi rezultat. Torej čas, ki ga bomo potrebovali za (načeloma) znano razdaljo. Za to potrebujemo načeloma le dva podatka, enačbo pa izpeljemo iz zgornje: znano razdaljo pomnožimo s pričakovanim tempom, izraženim v obliki neke številke (konstante). Do sem verjetno še sledite, gre za povsem navadno linearno enačbo, katere graf je premica – stvar osnovne šole. Matematično lahko to zapišemo na način:
y = k*x + n,
pri čemer velja:
y = končni rezultat (torej čas)
k = pričakovani tempo (za katerega predvidevamo, da je konstanta)
x = razdalja
n = faktor, ki ga moramo na koncu prišteti zato, ker je bil dejanski tempo drugačen od pričakovanega – in kot že začetna črka pove, gre tu za neznanko, kar v izračun vnese manjši problem
Tudi zanemarimo dejstvo, da je dejanska razdalja velikokrat drugačna od tiste, ki smo jo uporabili v izračunih, imamo še vedno problem. In sicer, da tempo pri večini rekreativnih tekačev ni konstanta. Saj vsi vemo, kako to gre in kako vsi »resni« tekači pritiskamo na gumb »lap« na vsakem kilometru, da potem na koncu ugotavljamo tempo na posameznem kilometru. Specialist za hitre menjave tempa v samem finišu je sicer Laufer, kar vprašajte ga o tempu v zadnjih treh kilometrih kakšnega polmaratona in kako se da s pomočjo hitre menjave tempa uničiti konkurenco.
Kako torej priti do pričakovanega tempa, na podlagi katerega bomo računali rezultat?
Trening, bo pravi odgovor. Z več treninga je tempo hitrejši – oziroma številka vse manjša, ker za kilometer porabimo vse manj sekund.
Da ne bi ustvarjali dodatne zmede, se na tej točki odločimo, da bomo namesto o tempu, izraženem v minutah na kilometer, raje govorili o hitrosti, izraženi v kilometrih na uro. Vemo namreč, da so med nami tudi ekonomisti, za katere to, da se graf dviga, avtomatično pomeni napredek, to, da se spušča, pa nazadovanje. In resnici na ljubo, tako razmišlja kar večina ljudi. Zato bomo namesto o tempu (kjer dviganje grafa dejansko pomeni nazadovanje in obratno) raje govorili o hitrosti.
Skratka, če govorimo o odvisnosti hitrosti od količine in intenzivnosti treninga, lahko ugotovimo, da se z več treninga hitrost povečuje, pri čemer je na začetku napredek zelo hiter, potem pa čedalje počasnejši, kar vemo vsi tisti, ki smo kadar koli lovili osebne rekorde. Dokler na neki točki ne stagniramo, potem pa z več treninga hitrost začne celo upadati, in če se temu pridružijo še kakšne poškodbe (ki lahko spremljajo povečano intenzivnost in količino treninga), hitrost upada vse bolj in bolj.
Nekam sumljivo je torej funkcija odvisnosti hitrosti in treninga podobna narobe obrnjeni paraboli oziroma kvadratni funkciji, ki jo zapišemo y = -x2 + n (pri čemer je y hitrost, x količina in intenzivnost treninga, n pa spet neznanka).
Upam, da se grafa kvadratne funkcije spomnite še iz srednje šole, za tiste, ki ste pozabili in hodite na kakšne gorske teke: ker minus spredaj pomeni, da je parabola obrnjena na glavo, gre v tem primeru za obliko lepo zaobljenega hriba, samo da se ta ne konča na vrhu, ampak se nadaljuje navzdol. Oziroma za ponazoritev tale povezava: http://www.educa.fmf.uni-lj.si/izodel/s ... /nicli.htm (glej zadnji graf - jaz tu ne znam risati grafov).
Od dosežene hitrosti na tekmi je odvisna tudi naša motivacija. Na podlagi osebnih izkušenj (ki pa ne veljajo za vse) ugotavljam, da je motivacija v resnici odvod zgornje funkcije – torej tangenta (oziroma enostavno povedano: premica, ki se v natančno eni točki dotika krivulje). Čeprav je odvod zgornje kvadratne enačbe enostaven (=-2x), je dovolj že, če pogledate graf, da boste ugotovili, da je v točkah, kjer hitrost hitreje narašča, naklon tangente bolj strm, torej motivacija hitreje narašča, tam, kjer hitrost narašča počasneje, pa manj strm.
Sklep: Bolj ko narašča tempo, boljša je motivacija, in obratno.
In kaj ima z vsem tem opraviti naslov?
Ah, to je pa moj problem ...
In problem narave konstantne funkcije: da je pri njej odvod v vseh točkah enak (nič), v kvadratni funkciji pa se to zgodi samo v eni točki.
POPRAVEK: Po utemeljenih opozorili pozornih bralcev popravljam enačbo odvisnosti tempa od treninga v običajno obliko y = ax + bx + c¸, pri čemer pa žal ugotavljam, da niti faktorjev a in b za zdaj še ne znam definirati. Tako se spremenita tako "strmina" grafa kvadratne funkcije kot njeni presečišči z osjo x. Presečišče z osjo y je nekje na vrednosti 8-11 km/km (predvidevam). O faktorjih a in b pa kdaj drugič ... inn o členu c.
